期刊刊名：平頂山學院學報 　 卷期：36卷2期

篇名出版日期：2021年4月25日

作者：王安,杨雨,An Wang, Yu Yang

語言：Chinese

關鍵字：分数阶灰色预测模型,遗传算法,最小二乘法,fractional grey prediction model, genetic algorithm, least square method

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摘要：
近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣。但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难。提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预测模型，对少样本进行预测，根据河南省2004—2017年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和均方根误差比较预测模型的性能。结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型和灰色Verhulst模型更准确，性能更好。

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