期刊刊名：平頂山學院學報 卷期：36卷5期
篇名出版日期：2021年10月25日
作者：洪欣琪,陈梦洁,王海运,Xinqi Hong, Mengjie Chen, Haiyun Wang
語言：Chinese
關鍵字：智能养老,BP神经网络,机器学习,缺口预测,smart pension, BP neural network, machine learning, gap prediction
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摘要： 随着经济水平的提高，广大老年人在满足物质生活的基础上对身体健康和精神富足提出更高要求，但传统养老模式难以满足。选取2009—2018年老年人口和养老床位相关数据，通过BP神经网络、ARIMA模型，分别对养老服务床位未来市场需求和供给进行预测，探究养老床位缺口数。建立多元线性回归模型，确定与养老床位数相关的指标，用政策工具结合技术路线图对政府政策进行分析，提出智能养老经营模式。结果显示：未来十年机构养老逐渐取代家庭养老，养老机构床位需求远远大于供给；智能养老经营模式能够缓解养老床位供需缺口问题，促进养老资源合理配置。
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