期刊刊名：正修學報 卷期：34期
篇名出版日期：2021年12月1日
作者：余元利,Yen-Li Yih
語言：Chinese
關鍵字：多層感知器,一位有效編碼,準確率,Multilayer Perceptron, One-hot encoding, accuracy
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摘要： 本文使用具有兩層隱藏層的多層感知器做為深度學習的模型。標籤集有 8 個類別，共有 230個檔案，總計 1745 筆，而測試集有 36 個檔案，總計 276 筆。資料預處理使每筆的特徵欄位數量為 50、標籤欄位數量為 8，標籤欄位採用一位有效編碼。標籤集的 80%作為訓練、20%作為驗證，評估模型的指標是準確率，分類結果顯示：訓練集與驗證集的準確率分別為 100%與 99.7%。
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