期刊刊名：平頂山學院學報 　 卷期：37卷2期

篇名出版日期：2022年4月25日

作者：王军敏,张诗梦,Junmin Wang, Shimeng Zhang

語言：Chinese

關鍵字：纹理图像识别,深度学习,语义识别,特征提取,texture image recognition, deep learning, semantic recognition, feature extraction

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摘要：
传统的纹理图像识别方法主要对底层的视觉特征进行检测，从而导致对高层语义特征的识别能力不足。为了解决上述问题，提出一种基于深度学习的纹理图像语义特征识别方法。该方法首先把在Image Net数据集上预先训练的模型作为骨干网络构建模型，然后对输入的纹理图像进行数据增强和预处理，并输入模型进行训练和验证，最后利用训练获得的最佳模型对测试图像进行语义识别。在语义描述纹理库(Describable Texture Dataset,DTD)上进行仿真实验，结果表明该方法在纹理图像的语义识别方面具有良好的性能。

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