期刊刊名：平頂山學院學報 卷期：37卷2期
篇名出版日期：2022年4月25日
作者：胡志锋,许钢,陈玲,伏娜娜,Zhifeng Hu, Gang Xu, Ling Chen, Na'na Fu
語言：Chinese
關鍵字：ORB算法,尺度不变性,降维处理,the ORB algorithm, scale invariance, dimensionality reduction processing
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摘要： 针对传统ORB算法不具有尺度不变性的问题及匹配速率的问题，提出改进ORB算法的特征匹配。将SURF算法与传统ORB算法结合，先利用SURF算法的尺度金字塔得到具有尺度不变性的特征点，解决特征点匹配的尺度性问题，再对用ORB算法生成的高维描述符进行降维处理，提高算法的匹配速率，最后用暴力匹配方式完成图像匹配。实验结果解决了传统ORB算法在特征匹配时的尺度不变性问题，同时降维处理提高了算法匹配速率。
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