期刊刊名：科學與工程技術期刊 　 卷期：19卷2期

篇名出版日期：2023年9月1日

作者：陳昭雄,梁世承,呂至翔,簡伯丞,Chaio-Shiung Chen, She-Cheng Liang, Zhi-Xiang Lu, Bo-Cheng Jian

語言：Chinese

關鍵字：車載鏡頭,機器視覺,影像處理,瑕疵檢測,vehicle camera lens, machine vision, image processing, effect detection

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摘要：
本文主要針對車載鏡頭的塑膠鏡片利用影像處理技術做表面瑕疵的自動檢測，塑膠鏡片在製程中容易產生刮痕、汙垢、氣孔等的瑕疵，這些瑕疵很難用人工目視檢測出來。首先，建立機械視覺的實驗平台，包括個人電腦、Basler Gige乙太網路、遠心鏡頭、CCD照相機、LED環形燈光和定電流調光器。然後發展影像處理方法以檢測鏡片瑕疵。在影像定位方面，本文利用模板匹配和二維計量演算法以找出鏡片所在的位置。在瑕疵檢測方面，先以高斯拉普拉斯濾波器強化瑕疵的邊緣形狀，以動態閥值二值化分割出瑕疵的影像。再以形態學的膨脹和侵蝕法連接破碎瑕疵圖像，以斷開與連通域的方法標示瑕疵的位置，然後透過特徵篩選對瑕疵面積大小進行計算。最後，透過實際的塑膠鏡片的檢測實驗來驗證本文所提方法的有效性，瑕疵辨識成功率可達97%。

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