期刊刊名：正修學報 　 卷期：35期

篇名出版日期：2022年12月1日

作者：羅健銘,楊忠原,謝其龍,Chien-Ming Lo, Chung-Yuan, Yang, Chi-Lung Hsieh

語言：Chinese

關鍵字：機器學習,微型機器學習,類神經網路,深度學習,量化模型,遷移學習,Machine Learning, Tiny Machine Learning (TinyML), TensorFlow, Neural network, convolutional neural networks(CNN), deep learning, quantitative model, Mobile net

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摘要：
本文旨在研究人工智慧物件辨識，應用微型機器學習(TinyML)的技術與概念，結合TensorFlow 應用程式介面及網頁式開發環境下執行機器學習訓練神經網路和加入遷移學習快速訓練圖像分類模型並產生TensorFlow Lite 模型，最後使用軟體和編譯器將模型轉換適合在微處理器執行的最佳化程式碼，快速的移植機器學習在ARM® Cortex® M7/M4 架構下雙核心微處理器的 STM32H747I -DISCOVERY 崁入式系統硬體開發板，開發板連接相機模組拍攝預設偵測物品，驗證微處理器崁入式系統的小型設備上執行電腦視覺物件辨識推理和運行效率的結果。

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