期刊刊名：平頂山學院學報 卷期：38卷5期
篇名出版日期：2023年10月25日
作者：王飞飞,孙泽军,赵岩,Feifei Wang, Zejun Sun, Yan Zhao
語言：Chinese
關鍵字：复杂网络,K-shell算法,影响力,关键节点,complex network, K-shell algorithm, influence, key points
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摘要： 在复杂网络中，对各节点的影响力进行识别并找出其中的关键节点，对于研究病毒的传播与控制、电网故障控制与预警等具有重要作用.在对现有关键节点算法分析研究的基础上，提出了一种基于K-shell的关键节点识别算法(KNIK),该算法综合考虑节点的全局与局部信息，同时引入节点与邻居节点之间的关联度，计算节点在网络中的最终影响力.为了对算法性能进行验证，以SIR模型为参照进行仿真实验，实验结果表明，KNIK能够有效地检测节点的影响力，识别网络中的关键节点.
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