期刊刊名：南藝學報 　 卷期：29期

篇名出版日期：2024年12月1日

作者：黃茂榮,杜偉誌,黃瀞慧,Mao-Jung Huang, Wei-Chih Tu, Ching-Hui Huang

語言：Chinese

關鍵字：典藏管理,管理優化,智慧管理,AI人工智慧,精準防治,Collection Management, Management Optimization, Intelligent Management, Artificial Intelligence (AI), Precise Prevention

被點閱次數：0次

閱讀時間：0sec

摘要：
本文以國立臺灣歷史博物館（以下簡稱臺史博）為案例，探討博物館典藏管理的發展及其面臨的挑戰，分析如何透過智慧科技工具進行優化並提升效率。臺史博自 2000 年以來，累積超過15萬件文物（截至 2024 年 6 月底），典藏管理從傳統的人工和紙本作業逐漸發展至數位管理，但隨著藏品數量不斷增加，仍面臨資源不足、效率瓶頸及數據應用挑戰。為爭取國家「前瞻基礎建設計畫」與「科技計畫」支持，臺史博將優化策略定位於智慧化發展。本文回顧臺史博典藏管理的數位化進程，涵蓋舊文物典藏管理資訊系統（以下簡稱文典系統）、新文典系統及文化部共構版文典系統的演進過程，並分析其主要技術應用，包括人工智慧、物聯網、即時監控及3D技術，以提升資訊即時性、管理效率及數據共享能力。以上技術在國際上如大英博物館與史密森尼學會已取得進展，臺史博則冀望透過智慧管理實現「精準管理與防治」的目標，並應對未來需求。文章總結臺史博在智慧管理推動上取得的成果與挑戰，並提出未來展望，包括人員培訓、資源整合、系統優化及資訊安全強化等，期望為博物館界提供參考，推動文化資產保存與推廣。

　　　　　[全文下載]