期刊刊名：南藝學報 　 卷期：29期

篇名出版日期：2024年12月1日

作者：林宛臻,江博通,Wan-Jen Lin, Bor-Tung Jiang

語言：Chinese

關鍵字：AI人工智慧,紙質劣化狀況,檢視登錄,智慧管理,Artificial Intelligence, Photo Documentation of Paper Deterioration, Literary Collection, Smart Collection Management of Museum

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摘要：
新科技的導入須仰賴長遠的評估與規劃，而人工智慧Artificial Intelligence (AI)是資訊界的新興顯學，博物館場域中無論是展覽、行銷推廣或甚至典藏，紛紛開始思考如何運用AI打造全新體驗，並提高工作效率。國立臺灣文學館典藏以手稿、信札與圖書類型為大宗，長年致力於館藏保存、檢視登錄資料建立，已累積豐碩成果。然面對龐大館藏數量，在執行藏品狀況檢視與分級上相當曠日費時，透過導入AI視覺分析技術應用於藏品劣化判斷與輔助檢視作業，可確實掌握藏品的保存狀況，以提升藏品檢視效能。目前博物館紙質與書籍典藏保存專業領域中，不論國內外皆鮮少關於藏品劣化資料庫建置與AI影像技術運用，本研究由劣化狀況影像蒐集與AI訓練資料整備著手，投入AI學習訓練與驗證，藉博物館導入AI自動辨識藏品劣化並整合館藏檢視登錄流程的經驗分享，以協助掌握藏品保存更完整的樣貌。

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