期刊刊名：國立虎尾科技大學學報 　 卷期：39卷2期

篇名出版日期：2025年9月1日

作者：林碩盈,黃文宗,施昌甫,Shuo-Ying Lin, Wen-Tsong Huang, Chang-Pu Shi

語言：Chinese

關鍵字：生成式AI,AI協同設計,系統性文獻回顧,設計創意,團隊協作,決策效率,Generative AI, AI Collaborative Design, Systematic Literature Review, Design Creativity, Team Collaboration, Decision-Making Efficiency

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摘要：
生成式人工智慧（AI）在設計領域的應用正逐步改變傳統設計流程，特別是在協同設計環境中的影響更受到廣泛關注。本研究採用PRISMA框架進行系統性文獻回顧，分析2020至2024年間Web of Science收錄的50篇核心期刊論文，並結合深度訪談與實務案例，探討生成式AI對設計創意構思、團隊協作與決策效率三大層面的影響。研究結果顯示，生成式AI可顯著提升創意多樣性，促進團隊間創意激盪，並透過即時生成視覺化概念圖優化跨部門溝通，有效降低信息誤解與決策延遲。此外AI輔助設計工具在決策過程中的應用亦顯示出高效性，能快速篩選設計方案並生成多元提案，進而提升決策效率。然而，深度訪談結果揭示了生成式AI應用於協同設計的多層次挑戰，包括設計師對AI生成內容的信任度、技術細節的準確性，以及資料安全性等問題。例如，部分設計師指出，AI雖可提供豐富的設計靈感，但在細部結構表達與語意理解方面仍存在限制，特別是在涉及製造可行性與產品耐用性，AI生成結果往往需進一步調整。此外AI工具與現有設計軟體的整合度不足，使得協作流程仍需人工介入來彌補技術落差。基於研究結果，本研究建議未來發展方向應包括：強化AI與傳統設計工具的整合、提升設計師對AI輔助設計的適應性與信任度、建立明確的資料安全與版權管理機制，並透過持續優化生成技術以提升其對細部設計需求的適應能力。本研究不僅提供了生成式AI在協同設計應用上的實證分析，亦對未來設計流程與人機協作模式的發展提供重要參考。

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