期刊刊名：旅遊管理研究 　 卷期：16卷

篇名出版日期：2025年12月1日

作者：林子堯,Tzu-Yao Lin

語言：Chinese

關鍵字：綠色工作投入,負責任旅遊,複核效化,結構模式,Green work engagement, Responsible tourism, Cross-validation, Structural modeling

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摘要：
本研究旨在探討運用人工智慧（AI）情境下，旅行業員工之綠色工作投入（green work engagement）與負責任旅遊（responsible tourism）之關係。以國內旅行業內勤員工（OP、票務、線控）為研究對象，採便利抽樣回收866份有效問卷，並運用探索性與驗證性因素分析及結構方程模式進行檢驗。量表經預試與複核效化顯示良好信度與結構效度（綠色工作投入三構面：工作認知與情感、內勤角色專注、業務發展與奉獻；負責任旅遊三構面：責任旅遊意識、目的地繁榮、消費者態度）。結構模型結果顯示：綠色工作投入對負責任旅遊之直接效果為β = .86（t = 25.77，p < .01），可解釋負責任旅遊變異量R2 = .85；模式整體適配指標（GFI、AGFI、NFI、IFI、NNFI、CFI）均達或接近學界建議標準，RMSEA = .078，模式穩健。研究結果支持在AI輔助下，提升員工綠色工作投入可顯著促進旅行業負責任旅遊之實踐。總體而言，在全球氣候變遷與環境危機持續加劇之背景下，旅遊業之永續轉型已成迫切課題，本研究提出之AI－綠色工作投入－負責任旅遊模型，提供了一個整合技術進步、人力資源與永續發展目標之理論框架，期能引導旅遊業朝向更負責任、更人本、更永續之未來發展。

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