期刊刊名：黎明學報 　 卷期：36卷1期

篇名出版日期：2026年1月31日

作者：曾若谷,Juo-ku Tseng

語言：Chinese

關鍵字：生成式人工智慧,通用學習設計,語言教育,文化回應式教學,Generative Artificial Intelligence, Universal Design for Learning, Language Education, Culturally Responsive Teaching

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摘要：
本研究採用文件分析法與概念整合策略，整理生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GAI)與通用學習設計(Universal Design for Learning, UDL)在語言教學的整合情境，並提出具操作性的設計策略。研究結果顯示：GAI透過情境模擬、即時回饋與差異化支持等功能，可強化學習者語言輸出能力、自主調節機制與跨文化溝通素養；UDL則藉由多元表徵、多元行動與表達、多元參與等三大原則，回應學習差異與包容性需求。為避免陷入技術中心論，本研究引入文化回應式教學(Culturally Responsive Teaching, CRT)與跨語言通用學習設計(Transformative UDL,TrUDL)理念，提出七項實務策略：AI支持情境模擬、差異化教材設計、師生共學互動機制、跨文化任務設計、教師專業發展途徑、補救教學應用及風險治理機制。本研究以我國教育政策情境與近年國際實證研究為基礎[1-3]，建構「技術一設計一文化」三軸協同的語言教學創新架構。研究貢獻在於提供以UDL為設計核心、以GAI為技術工具、以CRT/TrUDL為價值導向的整合性框架，兼顧教育公平與數位轉型雙重需求。然本研究屬理論建構性質，尚未進行實證驗證，所提策略的實際成效與適用範圍仍有待透過行動研究、準實驗設計與長期追蹤調查加以檢證。

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