期刊刊名：資訊管理研究 　 卷期：8期

篇名出版日期：2008年7月1日

作者：邱宏彬,張晉赫,吳文盛

語言：Chinese

關鍵字：顧客區隔,資料探勘,關聯分析,模糊約略集合理論,Customer Segmentation, Data Mining, Association Analysis, Fuzzy Rough Set Theory

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閱讀時間：4480sec

摘要：
針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，是提高企業競爭優勢的重要方法。在現今市場中，企業以商品組合方式銷售之行銷策略，已普遍運用。若成功將這些商品組合推薦給合適的目標顧客群，將可達到吸引顧客及提高銷售量之目的。關聯法則探勘以發現商品關聯性為主；少有文獻探討顧客屬性與購買樣式之間的關聯分析。在本研究中，我們先挖掘出顧客購買商品之間的關聯性，根據其購買樣式給予組合方式銷售。然後，透過改良後之模糊約略集合方法找出顧客特徵與商品購買樣式之間的關聯性，作為目標行銷策略之依據。顧客數值屬性的模糊化，讓轉換過程保留較精確與完整的資訊，同時，本研究利用α-cut過濾雜訊，以便模糊約略集合法能挖掘出更有意義的法則。我們實作系統雛型，並且透過一些實驗來分析系統之可行性及有效性。

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