期刊刊名：資訊管理研究 　 卷期：11期

篇名出版日期：2011年7月1日

作者：邱宏彬,許依宸

語言：Chinese

關鍵字：資料採礦,學生流失,決策樹,類神經網路,data mining, student drop out, decision trees, neural networks

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摘要：
依據教育部資料顯示，本國大專校院數量不斷增加，大學日間部學生招生人數亦隨之增加，然而，根據內政部統計資料表示，本國出生人口總數相對持續減少中，以致大專院校招生情況日益嚴峻，亦影響自國小、國中至高中職未來招生困難之處。對上述問題，本研究運用資料採礦技術，以某大學94-96學年度大學日間部學生資料為例，分析學生歷史學籍資料，以建立學生流失預測模型並進行預測評估，同時探索流失學生之表徵。本研究藉由測試驗證預測模型效益之可行性，經研究顯示，成績為學生流失的主要影響因素。最後，本研究針對研究結果，提出相關建議，以供學校參考以改善學生流失之情況。

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