期刊刊名：平頂山學院學報 　 卷期：32卷5期

篇名出版日期：2017年10月1日

作者：刘波,王平,杨小敏,邓艾

語言：Chinese

關鍵字：混合高斯模型,四帧差分,目标检测,动态阈值,轮廓填充,隔帧差分,Gaussian mixture model, four-frame difference, object detection, dynamic threshold, contour fill;discontinuous frame difference

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摘要：
鉴于传统的帧差法检测准确率不高，容易造成检测错误等问题，提出了一种改进的视频序列运动目标检测算法。该算法将混合高斯模型与改进的四帧差分算法相结合：首先，改进的四帧差分是取连续的四帧———第1帧与第3帧、第2帧与第4帧分别进行差分二值运算，采用动态阈值以适应光线变化，将差分的结果轮廓填充，进行“与”运算；然后，将混合高斯建模后得到的运动目标与改进的四帧差分算法得到的运动目标，进行逻辑“与”运算；最后,通过形态学处理检测出运动目标。实验结果证明，改进的算法既能适应光照的变化，又能有效克服空洞的现象，与同类算法相比，具有更高的鲁棒性和准确率。

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