期刊刊名：應用藝術與設計學報 卷期：1期
篇名出版日期：2006年7月1日
作者：林振陽,陳明熙,高瑞陽
語言：Chinese
關鍵字：視認度,模糊系統,類神經網路
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閱讀時間：1967sec
摘要： 數位內容產業在現今資訊時代是一項重要的產業，同時也是大多數生活的一部份，舉凡媒體溝通、教育學習、育樂或者是資訊傳達等，都與數位內容息息相關。有鑒於數位內容中不良的文字與背景配色，會導致該數位內容被識別或認知上的障礙，本研究應用模糊理論與類神經網路的方法來建立一個推論系統，該系統得以依據輸入的背景顏色來推論一個文字顏色，使得這兩個顏色的搭配讓數位內容文字媒體有高度的視認性。本研究所建立的系統利用模糊理論來推論輸入色的色域歸屬，不同色域的顏色有不同的預測模型，而這些模型是由完成訓練的類神經網路所建構，最終再經過解模糊化的程序來獲得特定的背景顏色。本研究進行兩階段的色彩學實驗，最終以多媒體的形式建立了應用系統，經實際操作確實能有效地推論出高度視認性的配色。
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