期刊刊名：平頂山學院學報 　 卷期：34卷5期

篇名出版日期：2019年10月1日

作者：储慧敏,杨会成,张丽,潘玥

語言：Chinese

關鍵字：卷积神经网络,人脸检测,多尺度变换,convolutional neural network, face detection, VGG, multi-scale transformation

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摘要：
如何快速而准确地定位到人脸，针对这个问题，提出了一种基于全卷积神经网络的多尺度人脸检测方法。首先用全卷积层替换VCG网络中的全连接层，然后用二分类代替分类层，最后进行该算法下的人脸检测，通过对待检测的图片进行多尺度变换并将其输入到全卷积神经网络中，得到相应的概率矩阵，人脸图框通过非极大值抑制法获取。试验结果表明，该算法的准确率较高，检测时间短，性能较好。

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