期刊刊名：平頂山學院學報 　 卷期：35卷5期

篇名出版日期：2020年10月1日

作者：徐姝琪,杨会成,潘玥,何野

語言：Chinese

關鍵字：生成对抗网络,逐信道全连接,卷积操作,tanh函数,TV损失,generative adversarial network, full connection channel by channel, convolution operation, tanh function, TV loss

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摘要：
如何更好地对受损的面部图像实施相应的修复，根据此问题指出了一类基于生成对抗网络改良以后的面部修复算法。首先，在生成模型中把编码器和解码器的中间层的全连接换成逐信道全连接，在编码和解码阶段使用卷积操作代替池化操作，针对损失函数采用的激活函数进行改进，增加tanh函数，提高图像补全效果。然后，在保证功能上不受损并且输入、输出尺寸保持原状的条件下对判别器的模型进行了相应的改良，最后，对损失函数引进TV损失、重建损失这二者来实现对生成网络的优化处理，由此提升细节图像方面的修复实力。通过实验表明，使用该方法修复后的面部图像，比先前的方法更清晰更连贯。

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