期刊刊名：平頂山學院學報 卷期：38卷2期
篇名出版日期：2023年4月25日
作者：李杰,贺莹莹,杨矿利,Jie Li, Yingying He, Kuangli Yang
語言：Chinese
關鍵字：智能交通系统,编码,基因搜索,偏差值计算,译码预测,intelligent traffic system, coding, genetic searching, deviation calculation, decoding prediction
被點閱次數：0次
閱讀時間：0sec
摘要： 为提高短时交通流的预测速度和精度，提出一种基于基因搜索算法的短时交通流预测模型，对所有相同连续时间段的历史交通流数据进行编码，按照编码值的大小顺序排列，建立短时交通流预测基因库，根据当前连续时间段的交通流数据编码，快速搜索基因库中最相似的染色体种群.计算该种群中偏差值最小的3条染色体，组合译码后对当前交通流状况做出预测.实验结果表明，该模型可通过调整连续时间段的交通流数据个数以及短时交通流预测基因库的大小来提高预测精度.
[ 關閉視窗 ]