期刊刊名：正修學報 卷期：24期
篇名出版日期：2011年10月1日
作者：林宜賢,黃新賢,陳瑞錡
語言：Chinese
關鍵字：光學字元辨識,模式辨認,統一發票,Optical Character Recognition, Pattern Recognition, uniform invoice
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摘要： 本研究以統一發票對獎當做欲辨識的對象，以模式辨認(Pattern Recognition)為基礎發展出快速且準確率高的辨識系統。不採用類神經網路是因為其需要大量的樣本以作事前的學習才能達到有效的辨識率，而本文所使用之方法比之所需要的樣本數較少且辨識效率也可達所需求，再者發票上的號碼是阿拉伯數字且為鉛字印刷類型，並不需要使用到太過複雜的方法。在發展過程中發現模式辨認的辨識效率雖好，卻無法克服圖像旋轉的問題，因此最後利用發票旋轉後之發票號碼的傾斜角求出旋轉之角度，再將圖片轉正後再透過模式辨認來辨識號碼，經過傾斜角度由50°到-49°等100 張不同角度之圖片的測試與使用實際發票200 張測試證實此方法確實可行。
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