期刊刊名：崑山科技大學學報 　 卷期：10期

篇名出版日期：2015年9月1日

作者：吳明芳,陳俊榮,陳添智,林旭政,黃景賢

語言：Chinese

關鍵字：影像處理,人臉偵測,雲端,監視系統,Hadoop,Image processing,Face detection,Cloud-based,Surveillance system

被點閱次數：10次

閱讀時間：101sec

摘要：
傳統的監視系統大部分都是人們需要坐在監控端前面盯著螢幕，監視時間一旦久了，注意力就會相對的不集中，同時會造成即使物體進入監視畫面也會不易發現的情況發生，進而造成許多的意外事故或社會案件的發生；因此本文提出一個可人臉偵測的智慧雲端監視架構的系統，希望藉由雲端的高運算能力來實現遠端監視系統人臉偵測，以降低人工監視之缺點。在人臉偵測方面，本文使用了Apache 公司所發展出來的軟體Hadoop，使用此軟體是因為Hadoop 屬於分散式運算平台，其能有效的將數據量大的資料透過Map/Reduce的平行化處理方式，能比傳統的運算方式更加快速的將處理結果運算出來，對於人臉影像處理的速度有很大的幫助。本文主要發展一套以雲端為中心的智慧型監控系統；此雲端系統可分為三大部分，第一部分是CCD(Charge-Coupled-Device)攝影機控制端，負責傳送影像資料；第二部分為影像處理端，負責處理影像中偵測人臉的部分，處理後的人臉數據保留在伺服器中，而人臉偵測結果則透過第三部分網路應用伺服器來顯示。

　　　　　[全文下載]