期刊刊名：育達科大學報 　 卷期：48期

篇名出版日期：2020年6月1日

作者：林志鈞,游茹貽

語言：Chinese

關鍵字：灰預測,新南向政策,停留天數,觀光外匯收入,飽和點,grey prediction, the New Southbound Policy, length of stay, tourism receipts, maximum capacity

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摘要：
本研究使用GM(1, 1) 及改良式隔年、隔兩年、隔三年及隔四年的GM(1, 1)，預測新南向政策之國家來臺觀光旅客人數、停留天數、觀光外匯收入及未來發展，並以費爾哈斯特模型預測新南向政策三大區域來臺旅客人數及其整體觀光外匯收入的飽和點。5 種預測方法中，以改良式隔年(奇數年)GM(1, 1) 預測結果最佳，平均絕對誤差為3.68%。而以費爾哈斯特模型預測新南向政策來臺旅客人數及外匯收入的飽和點，預測結果皆已達過飽和狀態。研究獲得的重要成果如下：灰預測GM (1, 1) 可精準預測旅客人數、停留天數及觀光外匯收入。以改良式隔年( 奇數年)GM(1, 1)，預測新南向政策國家來臺旅客人數，未來皆有增長之趨勢，又以大洋洲區之紐西蘭及澳洲兩國增幅為最高。在新南向政策國家來臺旅客停留天數方面，以停留8~15 日之長天期旅行團年增比率為最高。而以費爾哈斯特模型預測2019 及2020 年新南向政策國家來臺旅客人數飽和點，皆呈現飽和狀態；且預測新南向18 國2019 年來臺旅客之觀光外匯收入，呈現過飽和狀態，且會稍減少。盤點政府新南向政策之工作計畫，在來臺旅客人數方面，仍有改善之空間。最後，冀望透過研究結果，能提供旅遊業者、政府單位作為改善之依據，並為未來擬定觀光政策及相關策略之參考。

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